机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
海维鑫科技有限公司2016年通过高新技术企业认证，同年通过质量管理体系的认证。 2017年公司检测系统软件通过了国家网络安全信息认证。海维鑫在2015年度曾被评为岱家山科技城安全生产先进工作者；2016年获得了2015年度青铜计划大学生创业先锋奖励证书；2017年因在知识产权方面工作成绩突出，荣获岱家山科技城知识产权先进个人；2017年获得武汉市创业大学生专项奖；2017年获得江岸英才称号；2018年在“创青春”湖北青年创新创业大赛商工组决赛中荣获银奖。2019年在武汉市职工创新创业大赛获得创业奖。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
视觉检测的结果处理和控制
应用程序把返回的结果存入数据库或用户 zhi 定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。
根据识别的结果，存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲，为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。
以上信息由专业从事视觉检测设备的海维鑫于2024/7/5 10:36:52发布
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