武汉 - 商盟推荐
您好,欢迎访问!
首页 > 化工 > 资讯正文

关于“亚细胞定位服务”的相关推荐正文

湖北亚细胞定位服务免费咨询「贝科新肽」

来源:贝科新肽 更新时间:2025-05-01 08:21:59

以下是湖北亚细胞定位服务免费咨询「贝科新肽」的详细介绍内容:

湖北亚细胞定位服务免费咨询「贝科新肽」 [贝科新肽)]"内容:

为什么有的共定位图片中叶绿体通道是玫红色?

在拟南芥、、玉米、大麦、小麦等材料中,种植培养苗子时是正常接受光照的,叶片中含有大量叶绿体,而叶绿素在640nm左右的激发光下可产生红色的自发荧光。当在这些含叶绿体较多的受体材料中做共定位实验时,共定位marker一般为红色荧光(在560nm左右的激发光下),实验及共聚焦拍摄时两个波长通道的荧光互不影响,但视野下看着比较混淆,尤其叠加后二者不易分清,因此只是在颜色显示上将叶绿体自发荧光设置为玫红色,以显示和共定位marker的区别。

主要方法

免疫荧光技术:利用抗原与的特异性结合原理,将荧光标记的与细胞内的目标蛋白结合,然后通过荧光显微镜观察荧光信号的位置,从而确定目标蛋白的亚细胞定位。

绿色荧光蛋白(GFP)融合蛋白技术:将绿色荧光蛋白基因与目标蛋白基因融合,构建成融合蛋白表达载体。当该载体在细胞中表达时,产生的融合蛋白会带有绿色荧光,可直接通过荧光显微镜观察其在细胞内的分布,进而确定目标蛋白的亚细胞定位。

标准分类器在蛋白质亚细胞定位中的评估:Debasish Mohapatra 等人对三种标准分类器(Classification And Regression Tree,CART;K-Nearest Neighbor,KNN;Support Vector Machine,SVM)在蛋白质亚细胞定位预测中的性能进行了比较。实验结果表明,SVM 在准确性和宏观平均精度方面表现较好,而 CART 在宏观平均召回率和宏观 F1 分数方面表现较好。

基于 AdaBoost Learner 的蛋白质亚细胞定位预测:Yu-Huan Jin 等人介绍了一种基于 AdaBoost Learner 的蛋白质亚细胞定位预测方法。该方法利用蛋白质的氨基酸组成进行预测,通过 Jackknife 交叉验证和独立数据集测试表明,AdaBoost 是一种稳健有效的模型,预测准确率高于其他现有预测器。

以上信息由专业从事亚细胞定位服务的贝科新肽于2025/5/1 8:21:59发布

转载请注明来源:http://wuhan.mf1288.com/bkxtbio-2859099461.html

上一条:武汉工业废铜回收免费咨询「卓太永信」

下一条:东西湖高楼擦窗机来电洽谈 武汉安赛伏机械

文章为作者独立观点,不代表如意分类信息网立场。转载此文章须经作者同意,并附上出处及文章链接。
武汉贝科新肽科技有限公司
主营:原位杂交,亚细胞定位,蛋白互作,启动子筛选

本页面所展示的信息由企业自行提供,内容的真实性、准确性和合法性由发布企业负责如意分类信息网对此不承担直接责任及连带责任。

本网部分内容转载自其他媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性。不承担此类 作品侵权行为的直接责任及连带责任。