系统主要功能：
1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）
2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能；
3、生产过程中积累的大量数据分析功能；
4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能；
5、手机1监1控、控制功能；
2、“智慧农业”农产品（猪肉）质量溯源系统
农产品质量管理系统，通过固定式RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动记录活动规律、饲养数据等，监控农产品（生猪）生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。在设计方面，要根据地形、田块、单元、土壤质地、作物种植方式、水源特点等基本情况，设计管道系统的埋设深度、长度、灌区面积等。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产品质量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。
尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别，但我用一个树来形容当下的中国智慧农业现状，就好像是一颗小树苗。
同时，、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题，面对变化莫测的时代，我们不得不反思。
国外智慧农业蓬勃发展
中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家，未来靠什么立足？
某报告显示：2010年以前，美国就已经有了4家农业科技公司，2012-2013年，美国农业科技公司有8家。根据调查的结果，中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
另外，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。
还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。
这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。
越来越多的农企开始涉足智慧农业，探索物联网技术和农业数据在产业中的应用，推动产业向精细化、智能化、产业化方向发展。对于众多科技企业来说，如何帮助农户在生产过程中投入更少人力、产生更多收益，成为了未来智慧农业的主攻目标。
在国家农业结构调整优化的大背景下，我国大力发展稀缺绿色农产品生产，农业已经从增产的方向转向了提高质量的方向。一号文件中，就提出了深入推进粮食工程;实施大豆振兴计划，多途径扩大种植面积。同时也1大限度地减轻了由于深渗和溢流所造成化肥的渗漏而使地下水资源受到的污染。分析认为，农业利好频传，将推动数字农业、智慧农业等新产业的发展。而农业从增产向提高质量的转变，也将带来可以深入探索的投资和商业发展机会。
以上信息由专业从事智慧农业项目的欣农科技于2024/4/20 10:10:35发布
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