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安徽DCMM数据管理能力成熟度评估服务周到「启明认证」

来源:启明认证 更新时间:2024-12-14 13:03:26

以下是安徽DCMM数据管理能力成熟度评估服务周到「启明认证」的详细介绍内容:

安徽DCMM数据管理能力成熟度评估服务周到「启明认证」 [启明认证)]"内容:过程描述:数据战略规划过程域主要包含以下活动: a) 识别相关干系人。识别数据战略相关的利益干系人,明确各个千系人的诉求。 b) 数据战略需求评店。组织对业务和信息化现状进行充分的评估,了解业务和信息化对数据的需求。c)数据战略制定。数据战略定义数据职能活动的整体框架,其内容通常包括但不限于: 1)愿景;2) 价值观 ;3)管理范围; 4)总体目标;5)总体策略。()数据战略发布。以发文、网站、邮件等方式正式发布审批后的教据战略。e 数据战路修订。根据组织业务战略,信息化发展等方面的要求定期进行数据战略的修订。

DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是中国数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法,建立和评价自身的数据管理能力,以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,从低到高分别为:

1.初始级(1级)

2.受管理级(2级)

3.稳健级(3级)

4.量化管理级(4级)

5.优化级(5级)

DCMM评估要点

数据战略:评估企业是否有明确的数据战略,以及该战略是否与企业整体战略相协调。

数据治理:评估企业是否建立了完善的数据治理体系,包括组织架构、职责分工、流程制度等。

数据架构:评估企业的数据架构是否合理,是否能够支持业务的快速发展和数据的有效利用。

数据应用:评估企业如何应用数据来支持业务决策和创新,以及数据应用的广度和深度。

数据安全:评估企业在数据安全方面的保护措施是否完善,包括数据访问控制、加密传输、备份恢复等。

数据质量:评估企业数据的质量状况,包括数据的准确性、完整性、一致性等。

以上信息由专业从事DCMM数据管理能力成熟度评估的启明认证于2024/12/14 13:03:26发布

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