DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是中国数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法,建立和评价自身的数据管理能力,以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,从低到高分别为:
1.初始级(1级)
2.受管理级(2级)
3.稳健级(3级)
4.量化管理级(4级)
5.优化级(5级)
DCMM评估要点
数据战略:评估企业是否有明确的数据战略,以及该战略是否与企业整体战略相协调。
数据治理:评估企业是否建立了完善的数据治理体系,包括组织架构、职责分工、流程制度等。
数据架构:评估企业的数据架构是否合理,是否能够支持业务的快速发展和数据的有效利用。
数据应用:评估企业如何应用数据来支持业务决策和创新,以及数据应用的广度和深度。
数据安全:评估企业在数据安全方面的保护措施是否完善,包括数据访问控制、加密传输、备份恢复等。
数据质量:评估企业数据的质量状况,包括数据的准确性、完整性、一致性等。
以上信息由专业从事DCMM数据管理能力成熟度评估的启明认证于2024/12/14 13:03:26发布
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