武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生很大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到很好的效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水1银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。
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图像处理和计算机视觉的区别：
知识结构体系不同。
图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。
计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外，还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。
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机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具，主要是利用计算机的CPU，因为视觉里看到的都是图像，而对图像的处理往往比较耗时，所以能更快的完成图像处理，为以后的控制赢得时间，计算机是“当仁不让”了，而随着大规模集成电路的发展，FPGA、DSP等这些具有处理能力的芯片也在不断的提。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。
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机器视觉系统，其实就是一套基于视觉信息，来完成一定功能的设备。如1982年日本推出通用图像处理软件系统SPIDER，现已改版为SPIDERⅡ。加装有视觉传感器的目的（作用）是为了使设备具备类似人的视觉功能，从而提高设备的智能化程度，从而提高生产线的效率和提升产品质量。利用机器视觉能完成一些不适合人工作的危险环境或人眼难以满足质量要求的场合。因此，利用机器视觉技术，能提高生产线自动化和柔性化水平。
以上信息由专业从事机器视觉开发的万安智能于2024/3/29 8:23:10发布
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