目前,已有的机械故障诊断方法多针对断路器分合闸过程中的线圈电流信号及分合闸弹簧、电磁铁的振动信号进行研究。
线圈电流的变化可以反映铁心在分合闸操作过程中的运动变化细节,因此对这一信号进行分析可以研究断路器是否发生故障。电流的波形稳定性好、简单直观,但是仅依靠电流信号不能全力地诊断断路器的各种故障,尤其是对于发生在电磁铁部分之外的故障更是如此。
声音信号与振动信号的来源相同,也包含了断路器振动的相关信息,因此相对电流信号,声音信号能够更易对断路器故障进行全mian的诊断分析。声音信号安装方便,属于非接触式测量,获取声音信号相对更加便利,可以解决振动信号因接触式测量带来的安装位置、安装方式等问题。有作者基于多信号融合算法,分别对声音与振动信号进行故障诊断。以上信息由专业从事异音检测仪的慧声智创于2024/12/4 22:28:07发布
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