机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
熊长海早年从享誉的“黄冈中学”以优异的成绩考入军校学习，军校毕业后进入原总参直属某部，从事遥感影像技术的开发与研究。期间，曾多次获得过科技进步一等奖、二等奖、三等奖等一大批奖项，还获得过“科技新星一等奖”等荣誉。他取得的成绩得到了各级首长的肯定,获得的正团级的荣誉。转业后他积极投身于机器视觉行业，担任武汉市海维鑫科技有限公司董事长至今。
海维鑫在线管理系统提供双千兆网口，可用于通过Internet远程升级和诊断或通过内部局域网将相关信息传至电脑用户，便于管理者在办公室直接查看现场情况提供统计功能，将每卷信息形成表格，供打印机打印，提供贴标机用接口，供用户后续选择，提供倒车功能接口，供用户后续选择，提供闭环功能接口，供用户后续选择。
海维鑫系统缺陷功能特点：实时声光报警；定位报警：可将产品分列，根据缺陷所在列的位置，提示列坐标实时记录缺陷信息到数据库，生成缺陷检测记录报表，形成缺陷历史数据库。
以上信息由专业从事表面缺陷检测仪厂家的海维鑫于2024/12/17 15:27:24发布
转载请注明来源：http://wuhan.mf1288.com/haiweixin-2826129521.html
上一条：可视化车间服务周到「纺友」
