机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。并通过机器的不断自我学习，不仅可以满足帘子布生产快速定等，而且通过系统不断（或反复）的自我学习，使判定精度提高，达到误判率趋近于 0。
海维鑫在线检测系统自带缺陷类型分分析闭环式管理数据系统，可根据检测的缺陷分为：烫金类、原纸类、印刷类等，进行分类统计及数据分析，方便客户进行可追述式闭环管理，大大提高管理效率，节约生成成本。
在线检测离线剔除功能：通过分切机在线检测，检测完毕后检测数据通过局域网发送到复卷机管理系统，分切机操作人员选择当前需要复卷的产品批号及分切卷号，点击选择需要剔除的缺陷（可以多选）程序自动控制复卷机进行反卷，依次根据选择的缺陷进行停机处理。
熊长海早年从享誉的“黄冈中学”以优异的成绩考入军校学习，军校毕业后进入原总参直属某部，从事遥感影像技术的开发与研究。期间，曾多次获得过科技进步一等奖、二等奖、三等奖等一大批奖项，还获得过“科技新星一等奖”等荣誉。他取得的成绩得到了各级首长的肯定,获得的正团级的荣誉。转业后他积极投身于机器视觉行业，担任武汉市海维鑫科技有限公司董事长至今。
以上信息由专业从事铝箔纸在线检测系统的海维鑫于2024/4/30 7:44:17发布
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