机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
系统主要由网络服务器、高速工业相机、高速信号处理与控制、光照系统、计算机工作站以及检测机架等组成。
海维鑫系统项目生产流程：
每台设备做到个性化定制；
了解客户产品及检测需求、对客户现场进行测绘；
设计方案（包括软件系统和机械电气设计）；
采购、加工（外协）、组装、调试；
测试后出厂；
根据客户的安排进行安装调试；
验收合格，项目即完工。
海维鑫系统功能(1) 针对不同产品分别设定检验等级，满足质量管理的细微差别，检测时可根据需要选择设置不同的方案；(2) 缺陷处理灵活人性，可根据缺陷类型及严重程度，设置不同检测模式；(3) 可对同一产品设置蒙板检测区，蒙版区数量、形状、大小、位置不限；(4) 通过优异的补偿算法，校正检测对象处于合理范围之内的中心偏移，保证图像的稳定性；(5) 自动检测换卷或断带信号，届时停止检测，恢复生产后，检测自动开始；(6) 缺陷以图片墙方式陈列，美观显著；X-Y 坐标分布图，定位，大限度的方便浏览查找；(7) 历史记录以缺陷图片和文字描叙并列的方式回放；(8) 分切机可在标记的缺陷位置米数停机，便于处理。
以上信息由专业从事表面粗糙度检测仪的海维鑫于2024/4/18 15:34:24发布
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